Dataplattformar på Azure
Jag väver samman din spretiga data till en enda, styrd plattform.
Fristående konsult som bygger dataplattformar i företagsklass på Microsoft Fabric, Databricks och Azure — från landing zone till lakehouse, från utvärdering till produktion.
Tjänster
Allt en dataplattform behöver, från en person som förstår hela kedjan.
Plattformsbyggen
Fullstack-leverans av dataplattformar i företagsklass, från inläsning till konsumtion, byggda på beprövade, repeterbara ramverk snarare än lösryckta skript.
Migreringar
Flytta äldre datalager och spretiga pipelines till Azure utan att störa de affärsfunktioner som är beroende av dem idag.
Utvärderingar
En strukturerad genomgång av er nuvarande datamiljö, jämförd mot best practice, med en konkret färdplan mot nästa etappmål.
Landing zones & CAF
Azure-miljöer byggda på Cloud Adoption Framework, så att styrning, säkerhet och kostnadskontroll finns på plats från dag ett.
Medallion-lakehouses
Data modellerad i brons-, silver- och guldlager du kan lita på, fråga och styra — i Fabric eller Databricks.
Efterlevnad & specialisering
Vägledning mot Microsofts krav för Advanced Specialization, så att er organisations expertis blir formellt erkänd.
Arbetssätt
En strukturerad process, inte en hög lösryckta skript.
Utvärdera
Genomgång av nuvarande arkitektur, dataflöden och styrningsluckor mot var verksamheten behöver vara.
Designa
Landing zone, CAF-anpassning och en medaljongmodell formad efter er faktiska data — inte en generisk mall.
Bygg
Leverans från början till slut: inläsning, transformering, orkestrering och säkerhet, hanterat av en person som förstår hela kedjan.
Drift
Dokumentation och överlämning, med en tydlig väg mot Microsoft Advanced Specialization om det är en del av målet.
Vanliga utmaningar
Problemen värda att lösa innan allt annat.
De flesta datainitiativ misslyckas av samma handfull anledningar — inte brist på verktyg, utan brist på förtroende, struktur och ett tydligt ställningstagande kring vad som faktiskt hör hemma var. Det här är vad jag ser om och om igen, och hur jag angriper det.
Data ligger utspritt överallt — och ingenstans.
Källor spridda över system, kalkylblad och skugg-IT, utan en enda plats någon kan peka på och kalla sanningen. Jag samlar detta genom styrda landing zones och en medaljongarkitektur, så det finns en betrodd väg data faktiskt flödar genom — inte ännu en kopia.
Verksamheten litar inte på sina egna siffror.
När två rapporter ger två olika svar på samma fråga slutar folk lita på båda. Jag adresserar det vid roten — spårbarhet, definitioner och ägarskap — snarare än att fixa till det med en snyggare dashboard.
Licenser känns som en svart låda.
Ingen är riktigt säker på vad som betalas för, vad som används, eller vad det borde kosta. Licenshantering modelleras som en del av själva plattformsdesignen, kopplad till faktisk användning, inte gissningar.
Infrastrukturen hänger inte med i verksamhetens tempo.
Miljöer byggda för ett givet ögonblick knäcks av verklig tillväxt. CAF-baserade landing zones designas för att skala i den takt ni faktiskt rör er, istället för att byggas om från grunden varje gång något förändras.
AI finns överallt, men sällan där det räknas.
De flesta organisationer klistrar på AI ovanpå ett kaos och undrar sedan varför det inte levererar. Jag hjälper till att dra den faktiska gränsen mellan vad som hör hemma i en app, vad som hör hemma i en rapport, och vad som bara ska vara välstyrd, direkt tillgänglig data — så AI har något stabilt att stå på.
Data är ännu inte något verksamheten faktiskt litar på.
Full insyn i hur data flödar och vad den betyder för verksamheten — inte bara var den lagras — är det som gör data till en resurs man agerar på med förtroende, istället för en biprodukt.
Kodbaser glider isär så fort mer än en utvecklare rör dem.
Olika utvecklare bygger olika, och work-arounds hopar sig snabbt utan tillsyn. Jag är mån om riktiga riktlinjer och governance — faktiska ramverk, hanterade centralt, inte en wiki ingen läser. Det är det som skapar ordning och lösningar som går att förstå år senare.
Jag tror inte på långa utvecklingscykler för sakens skull.
Jag är ingen vän av att lägga månader på stora app-bibliotek eller statiska rapporter som verksamheten passivt ska konsumera — det lägger allt ansvar på ett utvecklingsteam och hoppas att de gissade rätt.
Jag vill hellre göra data tillgängligt och smidigt att jobba med direkt, förståeligt och säkert från start, på ett sätt som faktiskt accelererar verksamheten istället för att bara producera mer att konsumera.
Branscher
Djup erfarenhet över sektorer med mycket olika förutsättningar.
Om mig
15+ år av att bygga hela kedjan, från början till slut.
Jag är en fullstack-dataplattformsingenjör med över femton år i branschen, baserad i Malmö och jobbar på distans med kunder oavsett var de befinner sig. Jag bygger hela plattformar enligt beprövade, etablerade ramverk snarare än att sätta ihop lösryckta verktyg — och är lika bekväm i varje lager av kedjan, från landing zone till de rapporter verksamheten faktiskt öppnar.
Merparten av mitt arbete kretsar kring Microsofts Cloud Adoption Framework, landing zones, Microsoft Fabric och medaljongarkitekturer — och jag följer Microsofts Advanced Specialization-program noga, och hjälper organisationer att nå den nivån av formellt erkänd kompetens. Jag har god erfarenhet av att strukturera projekt så de förblir styrbara när de växer, istället för att samla på sig teknisk skuld från dag ett.
Jag har levererat inom nästan alla branscher, med särskilt djup erfarenhet av sjukvård, kommuner och offentlig sektor, byggindustri och detaljhandel. En stor del av mitt arbete är migreringar — att flytta organisationer bort från äldre plattformar — samt strukturerade utvärderingar av befintliga uppsättningar, som ger kunder en tydlig, ärlig bild av var de står och vad som krävs för att nå nästa etappmål.
Har du en dataplattform värd att göra rätt?
Oavsett om det gäller ett nytt bygge, en migrering eller en ärlig utvärdering av det ni redan har — låt oss prata om var ni vill vara.
hello@metaweave.eu